快速入門:用於影像管線的無審查文字 API
透過此 OpenAI 相容的快速入門指南,將無審查 LLM 整合至您的影像生成管線。使用提供的端點來生成、微調或處理文字,且無內容審查限制。
https://api.imagegenapi.com/v1uncensored
基礎 URL 與驗證
我們的 API 遵循標準的 OpenAI chat-completions 結構。若要開始,請前往取得 API 金鑰頁面,並使用電子郵件和密碼註冊。API 金鑰會立即顯示。試用期間不需要電話號碼或信用卡,但持續使用需要預付額度。
將您的基礎 URL 設定為https://api.imagegenapi.com/v1。將您的 API 金鑰包含在Authorization標頭中,作為 Bearer token。此設定適用於任何 OpenAI 相容的客戶端程式庫。使用的模型識別碼為uncensored,這是一個開放權重模型,針對合法成人用途進行微調,可無拒絕地回答。
發送提示詞
發送標準的chat.completions請求以生成文字。API 接受messages陣列中的訊息列表。它傳回包含補全內容的 JSON 物件。這非常適合一次性提示詞生成或不需要串流輸出的元資料編輯任務。
curl https://api.imagegenapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'請求主體包含設定為 model 欄位,值為 uncensored 以及您的對話歷史。回應包含助手的回覆,您可以將其餵入影像產生管線,或用作標題。
Python SDK 整合
對於 Python 開發者,請使用官方的openai函式庫。設定base_url和api_key以指向我們的服務。這讓您可以利用熟悉的 Python 慣用法,同時存取我們的無審查模型。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.imagegenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)使用您的金鑰和正確的基礎 URL 初始化客戶端。使用您的訊息呼叫chat.completions.create()。此方法最適合批次處理,或當您需要直接在應用程式邏輯中解析 JSON 回應時。請記住,模型 ID 必須為uncensored。
Node.js SDK 用法
Node.js 開發者可以使用openai npm 套件。將baseURL設定為我們的端點。這對於需要非同步處理文字回應的伺服器端渲染或 API 閘道很有用。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.imagegenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);使用您的 API 金鑰和基礎 URL 建立客戶端執行個體。呼叫chat.completions.create()以取得文字輸出。此方法適合生成腳本、標題,或在文字用於影像管線之前從文字中提取資訊。
串流輸出回應
若要進行即時文字生成,請透過設定 stream: true 啟用串流輸出。API 會回傳伺服器發送事件(SSE)串流,而非單一 JSON 物件。你必須在收到 delta 區塊時進行處理,以重建完整訊息。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)遍歷串流以逐步顯示文字。這對於延遲敏感的應用程式至關重要,例如即時提示詞編輯或互動式聊天介面。每個區塊包含回應的一部分,讓你能在文字生成時將其渲染出來。
速率限制與限制條件
每個 API 金鑰每分鐘限制為 300 次請求。請求主體不得超過 8 MB。如果您超過限制,將收到429錯誤。如有需要,請重新產生金鑰,這將使舊金鑰失效。
若你的預付額度已耗盡,API 將拒絕請求。沒有免費的無限方案;你必須透過儲值來增加額度。401 錯誤表示 API 金鑰無效或缺失。請確保你的金鑰已正確設定在授權標頭中。上下文視窗為 100,000 token,包含提示詞加上補全內容。
技術規格
購買額度前,請先確認介面是否符合你的需求——以下是全部真實參數。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 介面格式 | 相容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 只需更換 base URL 和金鑰 |
| 模型 ID | uncensored |
| Base URL | https://api.imagegenapi.com/v1 |
| 驗證 | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| 端點 | POST /v1/chat/completions · GET /v1/models |
| 上下文視窗 | 100,000 tokens(輸入與輸出合計) |
| 串流輸出 | 支援 SSE,最後一段包含 token 用量 |
| 函式呼叫 | 支援 tools、tool_choice;回覆包含 tool_calls(串流同樣支援),結果以 role: tool 訊息回傳 |
| 最大輸出 | 不另設輸出上限;提示+回覆共 100,000 個 token 視窗內,max_tokens 可選 |
| 取樣參數 | temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty |
| JSON 模式 | response_format: {"type": "json_object"} |
| 並行請求 | 每把金鑰同時最多 8 個請求 |
| 速率限制 | 每把金鑰每分鐘 300 次請求 |
| 回應標頭 | X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency |
| 請求大小 | 每次請求不超過 8 MB |
| 價格 | 輸入 $0.25 / 百萬 tokens · 輸出 $1.00 / 百萬 tokens |
| 儲值 | USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整數金額 |
| 計費 | 預付額度,按實際 token 用量扣費;錯誤和拒絕不收費 |
| 贈送額度 | 滿 $50 送 5%,滿 $100 送 10% |
| 額度效期 | 付費額度永不過期,無訂閱 |
| 免費試用 | $0.50,有效期 7 天,不需信用卡 · 試用金鑰:2 個並行請求,每分鐘 60 次;首次儲值後恢復完整限額(8 和 300) |
| 內容政策 | 允許成人內容;涉及未成年人的性內容一律拒絕 |
| 登入 | Google 或電子郵件 + 密碼 |
| 金鑰 | 每個帳戶一把有效金鑰;產生新金鑰後舊金鑰失效 |
錯誤代碼
錯誤以 JSON 回傳,type 欄位固定;失敗或被拒絕的請求不計費。
| 狀態碼 | 類型 | 含義 |
|---|---|---|
400 | bad_request | JSON 無效、訊息為空、參數錯誤或超出上下文視窗 |
401 | missing_key · invalid_key · key_revoked | 缺少金鑰、金鑰錯誤或已被新金鑰取代 |
402 | no_credit | 餘額不足——儲值後立即恢復 |
403 | content_blocked | 涉及未成年人的性內容——拒絕且不計費 |
404 | not_found | 未知端點 |
413 | request_too_large | 請求內容超過 8 MB |
429 | rate_limited · concurrency | 超過每分鐘 300 次或 8 個並行——稍後重試 |
503 | upstream_busy | 模型忙碌——幾秒後重試 |
問答
這是官方的 OpenAI API 嗎?
不是,這是 OpenAI 相容的 API。我們使用自己的無審查模型,而非 GPT-3.5 或 GPT-4。端點結構相同,因此現有 OpenAI 客戶端只需進行少量設定變更即可使用。
該 API 會生成影像或音訊嗎?
不會,這是純文字 API。它生成文字回應,可用作影像生成服務的提示詞。它不會直接產生影像、音訊或影片。
我如何在 Node.js 中處理串流輸出回應?
在請求中設定 <code>stream: true</code>。API 會傳回 SSE 串流。您必須遍歷串流以收集 <code>delta</code> 區塊並重建完整訊息。不要預期會收到單一 JSON 物件。