Szybki start: API tekstowe bez cenzury dla potoków obrazowych

Adres bazowy i uwierzytelnianie

Nasze API działa w standardowej strukturze OpenAI chat-completions. Aby rozpocząć, przejdź na stronę Pobierz klucz API i zarejestruj się, podając adres e-mail i hasło. Klucz API jest wyświetlany natychmiast. Nie jest wymagany numer telefonu ani karta kredytowa do wersji próbnej, jednak do stałego użytkowania wymagany jest przedpłacony kredyt.

Ustaw swój base URL na https://api.imagegenapi.com/v1. Dołącz swój klucz API w nagłówku Authorization jako token Bearer. Ta konfiguracja działa z każdą biblioteką klienta zgodną z OpenAI. Identyfikatorem modelu, którego należy użyć, jest uncensored, model o otwartych wagach dostrojony do odpowiadania bez odmów w celu prawnego użytku przez osoby dorosłe.

Wysyłanie promptu

Wyślij standardowe zapytanie chat.completions, aby wygenerować tekst. API akceptuje listę wiadomości w tablicy messages. Zwraca obiekt JSON zawierający uzupełnienie. Jest to idealne do jednorazowego generowania promptów lub zadań edycji metadanych, gdzie strumieniowanie nie jest wymagane.

Copycurl https://api.imagegenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Treść zapytania zawiera pole model ustawione na uncensored oraz historię rozmowy. Odpowiedź zawiera odpowiedź asystenta, którą możesz następnie przekazać do swojego potoku generowania obrazów lub użyć jako podpis.

Integracja z Python SDK

Dla programistów Python użyj oficjalnej biblioteki openai. Skonfiguruj base_url i api_key, aby wskazywały na nasz serwis. Pozwala to wykorzystać znane idiomaty Pythona jednocześnie uzyskując dostęp do naszego modelu bez cenzury.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.imagegenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zainicjuj klienta swoim kluczem i poprawnym base URL. Wywołaj chat.completions.create() ze swoimi wiadomościami. To podejście jest najlepsze do przetwarzania wsadowego lub gdy musisz bezpośrednio zinterpretować odpowiedź JSON w logice swojej aplikacji. Pamiętaj, że identyfikator modelu musi być uncensored.

Użycie Node.js SDK

Programiści Node.js mogą użyć pakietu npm openai. Ustaw baseURL na nasz endpoint. Jest to przydatne przy renderowaniu po stronie serwera lub bramach API, gdzie musisz przetwarzać odpowiedzi tekstowe asynchronicznie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.imagegenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Utwórz instancję klienta swoim kluczem API i adresem bazowym. Wywołaj chat.completions.create(), aby uzyskać wyjście tekstowe. Ta metoda jest odpowiednia do generowania skryptów, podpisów lub ekstrakcji informacji z tekstu przed jego użyciem w Twoim potoku obrazowym.

Strumieniowanie odpowiedzi

Dla generowania tekstu w czasie rzeczywistym włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca strumień Server-Sent Events (SSE), a nie pojedynczy obiekt JSON. Musisz obsłużyć fragmenty delta, gdy przychodzą, aby odtworzyć pełną wiadomość.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Iteruj po strumieniu, aby wyświetlać tekst inkrementalnie. Jest to krytyczne dla aplikacji, w których liczy się opóźnienie, takich jak edycja promptów na żywo lub interaktywne interfejsy czatu. Każdy fragment zawiera część odpowiedzi, pozwalając renderować tekst, gdy jest generowany.

Limity zapytań i ograniczenia

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę. Treść zapytania nie może przekraczać 8 MB. Jeśli przekroczysz limit, otrzymasz błąd 429. Wygeneruj ponownie swój klucz, jeśli jest to konieczne, co unieważni stary klucz.

Jeśli Twój przedpłacony kredyt zostanie wyczerpany, API odrzuci zapytania. Nie ma darmowego nieograniczonego poziomu; musisz doładować kredyt. Błąd 401 wskazuje na nieprawidłowy lub brakujący klucz API. Upewnij się, że Twój klucz jest poprawnie ustawiony w nagłówku autoryzacji. Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów dla promptu plus uzupełnienia.