Início rápido: API de Texto Sem Censura para Pipelines de Imagem

URL Base e Autenticação

Nossa API segue a estrutura padrão de chat-completions da OpenAI. Para começar, acesse a página Obter chave de API e faça login com e-mail e senha. A chave de API é exibida imediatamente. Não é necessário número de telefone ou cartão de crédito para o teste, embora crédito pré-pago seja necessário para uso contínuo.

Defina sua URL base para https://api.imagegenapi.com/v1. Inclua sua chave de API no cabeçalho Authorization como token Bearer. Esta configuração funciona com qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI. O identificador do modelo a ser usado é uncensored, um modelo de pesos abertos ajustado para responder sem recusas para uso adulto lícito.

Enviando um Prompt

Envie uma requisição padrão chat.completions para gerar texto. A API aceita uma lista de mensagens no array messages. Ela retorna um objeto JSON contendo a conclusão. Isso é ideal para geração de prompt única ou tarefas de edição de metadados onde o streaming não é necessário.

Copycurl https://api.imagegenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

O corpo da requisição inclui o campo model definido como uncensored e o histórico da sua conversa. A resposta contém a resposta do assistente, que você pode então alimentar no seu pipeline de geração de imagens ou usar como legenda.

Integração com SDK Python

Para desenvolvedores Python, use a biblioteca oficial openai. Configure o base_url e api_key para apontar para nosso serviço. Isso permite que você aproveite os idiomatismos familiares do Python enquanto acessa nosso modelo sem censura.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.imagegenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Inicialize o cliente com sua chave e a URL base correta. Chame chat.completions.create() com suas mensagens. Esta abordagem é melhor para processamento em lote ou quando você precisa analisar a resposta JSON diretamente na lógica da sua aplicação. Lembre-se de que o ID do modelo deve ser uncensored.

Uso do SDK Node.js

Desenvolvedores Node.js podem usar o pacote npm openai. Defina o baseURL para nosso endpoint. Isso é útil para renderização no lado do servidor ou gateways de API onde você precisa processar respostas de texto de forma assíncrona.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.imagegenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Crie a instância do cliente com sua chave de API e URL base. Invoke chat.completions.create() para obter a saída de texto. Este método é adequado para gerar scripts, legendas ou extrair informações de texto antes que seja usado no seu pipeline de imagem.

Respostas de Streaming

Para geração de texto em tempo real, ative o streaming definindo stream: true. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE), não um único objeto JSON. Você deve lidar com os chunks delta conforme chegam para reconstruir a mensagem completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Itere sobre o stream para exibir o texto incrementalmente. Isso é crítico para aplicações onde a latência importa, como edição de prompt ao vivo ou interfaces de chat interativas. Cada chunk contém uma parte da resposta, permitindo que você renderize o texto conforme é gerado.

Limites de Taxa e Restrições

Cada chave de API está limitada a 300 requisições por minuto. O corpo da requisição não deve exceder 8 MB. Se você ultrapassar o limite, receberá o erro 429. Regere sua chave se necessário, o que revoga a chave antiga.

Se o seu crédito pré-pago for esgotado, a API rejeitará as requisições. Não há um plano gratuito ilimitado; você deve recarregar com crédito. O erro 401 indica uma chave de API inválida ou ausente. Certifique-se de que sua chave esteja definida corretamente no cabeçalho de autorização. A janela de contexto é de 100.000 tokens para o prompt mais a conclusão.