クイックスタート：画像パイプライン用の無検閲テキストAPI

ベースURLと認証

当APIは標準的なOpenAIのchat-completions構造に従います。始めるには、APIキーの取得ページにアクセスし、メールアドレスとパスワードでサインアップしてください。APIキーは直ちに表示されます。トライアルには電話番号やクレジットカードは不要ですが、継続的な利用には前払いクレジットが必要です。

ベースURLを https://api.imagegenapi.com/v1 に設定してください。API キーを Authorization ヘッダーに Bearer トークンとして含めてください。この設定は、OpenAI 互換のクライアントライブラリすべてで動作します。使用するモデル識別子は uncensored です。これは拒否なしで回答するようチューニングされたオープンウェイトモデルで、法的な成人向け利用のために設計されています。

プロンプトの送信

テキストを生成するには、標準的なchat.completionsリクエストを送信します。APIはmessages配列内のメッセージリストを受け入れます。完了を含むJSONオブジェクトを返します。これは、ストリーミングが必要ないワンオフのプロンプト生成やメタデータ編集タスクに最適です。

Copycurl https://api.imagegenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

リクエストボディには、modelフィールドがuncensoredに設定され、会話履歴が含まれます。レスポンスにはアシスタントの返信が含まれており、これを画像生成パイプラインにフィードするか、キャプションとして使用できます。

Python SDK統合

Python開発者は、公式のopenaiライブラリを使用してください。base_urlとapi_keyを当社のサービスに設定します。これにより、馴染みのあるPythonのイディオムを活用しながら、当社の無検閲モデルにアクセスできます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.imagegenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

キーと正しいベースURLを使用してクライアントを初期化します。メッセージを指定してchat.completions.create()を呼び出します。この方法はバッチ処理や、アプリケーションロジック内でJSONレスポンスを直接解析する必要がある場合に最適です。モデルIDは必ずuncensoredであることに注意してください。

Node.js SDKの使用

Node.js開発者は、openainpmパッケージを使用できます。baseURLを当社のエンドポイントに設定します。これは、テキスト応答を非同期的に処理する必要があるサーバーサイドレンダリングやAPIゲートウェイで役立ちます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.imagegenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

API キーとベース URL を指定してクライアントインスタンスを作成します。chat.completions.create() を呼び出してテキスト出力を取得します。このメソッドは、スクリプトやキャプションの生成、画像パイプラインで使用する前にテキストから情報を抽出する場合に適しています。

ストリーミング応答

リアルタイムのテキスト生成には、stream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIは単一のJSONオブジェクトではなく、Server-Sent Events (SSE)ストリームを返します。完全なメッセージを再構築するには、到着するdeltaチャンクを処理する必要があります。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリームをイテレートしてテキストを段階的に表示します。これは、ライブプロンプト編集やインタラクティブなチャットインターフェースなど、レイテンシが重要なアプリケーションにとって重要です。各チャンクにはレスポンスの一部が含まれており、生成されるテキストをレンダリングできます。

レート制限と制約

各APIキーは1分あたり300リクエストに制限されています。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。制限を超えた場合は、429エラーが発生します。必要に応じてキーを再生成してください。これにより古いキーは無効になります。

前払いクレジットが枯渇すると、APIはリクエストを拒否します。無制限の無料プランはありません。クレジットをチャージする必要があります。401エラーは、無効または未設定のAPIキーを示します。認証ヘッダーにキーが正しく設定されていることを確認してください。コンテキストウィンドウは、プロンプトとcompletionを合わせて100,000トークンです。