빠른 시작: 이미지 파이프라인용 무검열 텍스트 API

베이스 URL 및 인증

당사의 API는 표준 OpenAI chat-completions 구조를 따릅니다. 시작하려면 API 키 가져오기 페이지로 이동하여 이메일과 비밀번호로 가입하세요. API 키가 즉시 표시됩니다. 체험을 위해 전화번호나 신용카드가 필요하지 않지만, 지속적인 사용에는 선불 크레딧이 필요합니다.

베이스 URL을 https://api.imagegenapi.com/v1로 설정하세요. Authorization 헤더에 Bearer 토큰 형식으로 API 키를 포함하세요. 이 설정은 모든 OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리에서 작동합니다. 사용해야 할 모델 식별자는 uncensored이며, 합법적인 성인 사용에 대해 거절 없이 답변하도록 조정된 오픈 웨이트 모델입니다.

프롬프트 전송

텍스트를 생성하려면 표준 chat.completions 요청을 보내세요. API는 messages 배열에 메시지 목록을 받습니다. 완료 결과를 포함하는 JSON 객체를 반환합니다. 이는 스트리밍이 필요 없는 일회성 프롬프트 생성 또는 메타데이터 편집 작업에 이상적입니다.

Copycurl https://api.imagegenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

요청 본문에는 model 필드가 uncensored로 설정되어 있고 대화 기록이 포함됩니다. 응답에는 어시스턴트의 답변이 포함되어 있으며, 이를 이미지 생성 파이프라인에 제공하거나 캡션으로 사용할 수 있습니다.

Python SDK 통합

Python 개발자는 공식 openai 라이브러리를 사용하세요. base_url과 api_key을 당사 서비스에 연결하도록 구성하세요. 이렇게 하면 친숙한 Python 관용구를 활용하면서도 무검열 모델에 접근할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.imagegenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

키와 올바른 베이스 URL을 사용하여 클라이언트를 초기화하세요. 메시지들과 함께 chat.completions.create()를 호출하세요. 이 방법은 배치 처리나 애플리케이션 로직에서 JSON 응답을 직접 구문 분석해야 할 때 가장 적합합니다. 모델 ID는 반드시 uncensored여야 함을 기억하세요.

Node.js SDK 사용법

Node.js 개발자는 openai npm 패키지를 사용할 수 있습니다. baseURL을 당사 엔드포인트로 설정하세요. 이는 비동기적으로 텍스트 응답을 처리해야 하는 서버 측 렌더링이나 API 게이트웨이에서 유용합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.imagegenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

API 키와 베이스 URL을 사용하여 클라이언트 인스턴스를 생성하세요. chat.completions.create()를 호출하여 텍스트 출력을 얻으세요. 이 방법은 이미지 파이프라인에서 사용하기 전에 스크립트, 캡션 생성 또는 텍스트에서 정보 추출에 적합합니다.

스트리밍 응답

실시간 텍스트 생성을 위해 stream: true를 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 단일 JSON 객체가 아닌 Server-Sent Events (SSE) 스트림을 반환합니다. 전체 메시지를 복원하려면 도착하는 delta 청크를 처리해야 합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트림을 반복하여 텍스트를 단계별로 표시하세요. 이는 실시간 프롬프트 편집이나 대화형 채팅 인터페이스와 같이 지연 시간이 중요한 애플리케이션에 필수적입니다. 각 청크는 응답의 일부를 포함하므로 생성되는 대로 텍스트를 렌더링할 수 있습니다.

속도 제한 및 제약 사항

각 API 키는 분당 300개의 요청으로 제한됩니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 필요시 키를 재생성하세요. 기존 키는 무효화됩니다.

선불 크레딧이 고갈되면 API가 요청을 거부합니다. 무료 무제한 티어는 없으며 크레딧을 충전해야 합니다. 401 오류는 유효하지 않거나 누락된 API 키를 나타냅니다. 인증 헤더에 키가 올바르게 설정되었는지 확인하세요. 프롬프트와 완료를 합친 컨텍스트 창은 100,000 토큰입니다.